Дайджест рыбной отрасли
|
|
|
|||||||||||||||
| Главная > ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ > 27.11.2019 - «Аквал» научилась создавать... | Карта сайта В избранное Контакты | ||||||||||||||||
кухня рыбака
Популярная ихтиология
|
27.11.2019 - «Аквал» научилась создавать умные рыбные фермыКомпания «Аквал» создает умные рыбные фермы и помогает хозяйствам сделать процесс выращивания рыбы эффективным. Чтобы этого избежать, стартап из Сколково разработал систему, которая автоматически регулирует параметры воды, а еще следит за работой оборудования.
 По данным ООН, в последние 50 лет объем потребления рыбных продуктов рос вдвое быстрее, чем население Земли. Мы все чаще едим рыбу, при этом большая ее часть сегодня выращивается, а не ловится. «Сноб» продолжает рассказывать о перспективных российских стартапах «Сколково». На этот раз — история о том, как компания «Аквал» научилась создавать умные рыбные фермы Сегодня рыбоводство — самый быстрорастущий сектор производства продуктов питания в мире. По словам основателя компании «Аквал» Андрея Котова, это связано с тем, что запасы рыбы в мировых океанах практически исчерпаны и обеспечивать рынки исключительно рыбой, выросшей в естественных условиях, уже невозможно. Из-за этого в последние годы во всем мире все активнее развивается аквакультура — так называют разведение и выращивание рыбы в искусственных водоемах. Например, в Норвегии в промышленных масштабах выращивают лосося, в Италии — дорадо и сибаса, а в Канаде и вовсе — омаров. В последние годы все более заметную роль в мировом экспорте рыбы и морепродуктов стала играть и Россия — сегодня она занимает десятое место в списке стран-экспортеров. Выращивать рыбу значительно сложнее, чем птицу или крупный рогатый скот. Это связано с тем, что нужно все время держать под контролем разные параметры воды: температуру, уровень кислорода, содержание озона. Как правило, рыбу выращивают одним из трех способов: в прудах, садках (так называют установленную в реке или море сетку) или на заводах. Два первых способа требуют меньших капиталовложений, но предполагают большие риски: например, в водоем может попасть рыба с инфекцией, и тогда все поголовье окажется под угрозой. В то же время выращивание рыбы на закрытых заводах невозможно без внушительных инвестиций и развитой инфраструктуры, но зато скорость роста рыбы там значительно выше, а риски гораздо ниже. Компания «Аквал» создает умные рыбные фермы и помогает хозяйствам сделать процесс выращивания рыбы эффективным. Вручную регулировать параметры воды, анализировать их и постоянно следить за исправностью оборудования крайне сложно. Но не следить нельзя: например, если из строя выйдет один только датчик кислорода, уже через несколько минут рыба начнет задыхаться. Чтобы этого избежать, «Аквал» разработал систему, которая автоматически регулирует параметры воды, а еще следит за работой оборудования. Если один из фильтров или насосов ломается, система автоматически запускает в работу дублирующее устройство. Обычно на заводах рыбу выращивают в сотнях бассейнов: в каждом — определенный возраст, вес и порода. При этом важно следить за состоянием рыбы и вовремя ее пересаживать. Говоря о системе «Аквал», Андрей Котов проводит аналогию с бухгалтерским учетом. Говорит, что считать можно было всегда: но если сначала приходилось это делать на счетах и с помощью калькуляторов, то сейчас вести учет стало значительно проще — для этого появились автоматизированные программы и облачные технологии. Облачный сервис компании SmartFishFarm работает по схожему принципу: он самостоятельно ведет учет рыбы, контролирует разные стадии роста (когда рыба достигает определенного возраста/веса, система говорит, что ее пора пересаживать), а еще анализирует параметры, в которых рыболовам часто сложно разобраться — например, кормовые коэффициенты и темпы роста рыбы. Три года назад компания «Аквал» стала резидентом Инновационного центра «Сколково» и получила гранты, которые позволяют и дальше развивать технологии рыбоводства. Умная система «Аквалон» собирает большие данные о работе каждого завода, с помощью нейронных сетей и искусственного интеллекта анализирует их и выдает хозяйствам персонализированные сценарии выращивания рыбы с советами о том, как нужно изменить технологический процесс для достижения максимальной эффективности. Андрей Котов рассказывает, что в конечном итоге умная рыбная ферма позволяет хозяйствам ускорить процесс выращивания на 15-20%, сэкономить до 30% корма, а еще снизить влияние человеческого фактора и в пять раз сократить затраты на персонал. |
Добавить новостьВы можете присылать для публикации свои новости. Для этого перейдите по ссылке.Заполните форму и отправьте ее на рассмотрение. В комментариях укажите, желательную дату размещения новости. После проверки модератором, новости будет опубликована на портале. Перейти в раздел добавления новостей » Архивы новостей Май 2024Апрель 2024Март 2024Февраль 2024Январь 2024Декабрь 2023Ноябрь 2023Октябрь 2023Сентябрь 2023Август 2023Июль 2023Июнь 2023Май 2023Апрель 2023Март 2023Февраль 2023Январь 2023Декабрь 2022Ноябрь 2022Октябрь 2022Сентябрь 2022Август 2022Июль 2022Июнь 2022Май 2022Апрель 2022Март 2022Февраль 2022Январь 2022Декабрь 2021Ноябрь 2021Октябрь 2021Сентябрь 2021Август 2021Июль 2021Июнь 2021Май 2021Апрель 2021Март 2021Февраль 2021Январь 2021Декабрь 2020Ноябрь 2020Октябрь 2020Сентябрь 2020Август 2020Июль 2020Июнь 2020Май 2020Апрель 2020Март 2020Февраль 2020Январь 2020Декабрь 2019Ноябрь 2019Октябрь 2019Сентябрь 2019Август 2019Июль 2019Июнь 2019Май 2019Апрель 2019Март 2019Февраль 2019Январь 2019Декабрь 2018Ноябрь 2018Октябрь 2018Сентябрь 2018Август 2018Июль 2018Июнь 2018Май 2018Апрель 2018Март 2018Февраль 2018Январь 2018Декабрь 2017Ноябрь 2017Октябрь 2017Сентябрь 2017Август 2017Июль 2017Июнь 2017Май 2017Апрель 2017Март 2017Февраль 2017Январь 2017Декабрь 2016Ноябрь 2016Октябрь 2016Сентябрь 2016Август 2016Июль 2016Июнь 2016Май 2016Апрель 2016Март 2016Февраль 2016Декабрь 2015Ноябрь 2015Октябрь 2015Сентябрь 2015Март 2015Февраль 2015Январь 2015Декабрь 2014Ноябрь 2014Октябрь 2014Сентябрь 2014Август 2014Июль 2014Июнь 2014Май 2014Апрель 2014Март 2014Февраль 2014Январь 2014Ноябрь 2013Октябрь 2013Сентябрь 2013Август 2013Июль 2013Июнь 2013Май 2013Апрель 2013Март 2013Февраль 2013Январь 2013Декабрь 2012Ноябрь 2012Октябрь 2012Сентябрь 2012Август 2012Июль 2012Июнь 2012Май 2012Апрель 2012Март 2012Февраль 2012Январь 2012Декабрь 2011Ноябрь 2011Октябрь 2011Сентябрь 2011Август 2011Июль 2011Июнь 2011Май 2011Апрель 2011Март 2011Февраль 2011Январь 2011Декабрь 2010Ноябрь 2010Октябрь 2010Сентябрь 2010Август 2010Июль 2010Июнь 2010Май 2010Апрель 2010Март 2010Февраль 2010Январь 2010Декабрь 2009Ноябрь 2009Октябрь 2009Сентябрь 2009Август 2009Июль 2009Июнь 2009Май 2009Апрель 2009Март 2009Февраль 2009Январь 2009Декабрь 2008Ноябрь 2008Октябрь 2008Сентябрь 2008Август 2008Июль 2008Июнь 2008Май 2008Апрель 2008Март 2008Февраль 2008Январь 2008Декабрь 2007Ноябрь 2007Октябрь 2007Сентябрь 2007Август 2007Июль 2007Июнь 2007Май 2007Апрель 2007Март 2007Февраль 2007 |
|||||||||||||||
| e-mail: info@fishportal.ru | © Fishportal 2024. Все права защищены. |
ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
Справочник судов